阿里云数加平台-推荐引擎
阿里云数加平台的推荐服务，提供了一个算法实验的平台，不用自己搭建大数据平台。
1 环境及组件
-
开通数加平台
阿里云大数据平台
-
购买推荐服务
大数据平台下的推荐引擎服务
-
开通数据计算服务
推荐引擎所需的计算资源
-
下载配置客户端
传输数据的命令行客户端
-
开通大数据开发套件
查看数据，增删改都可以通过客户端操作
2 实验
2.1 数据开发-项目
这里项目相当于一个命名空间。
- 所有数据都会在一个项目下,相当于数据库。
- 云计算资源也必须属于一个项目。
- 推荐业务选择了计算资源，也就选择了数据库。
- 客户端连接时也是配置项目
2.2 云计算资源
在项目下创建计算资源。
2.3 我的推荐-业务
在项目下创建推荐业务
3 实验注意事项
官方文档整体很清晰，其中有几个注意要点：
* 数据格式转化和加载中partition参数与日期相关，在启动预处理时与选择的日期要一致。
而预处理时间选择是近三个月，所以例子中的20160401选不了，改为最近某天即可。